ذكاء اصطناعي توليدي مخصص للغة العربية، مضبوط حسب ثقافتك ولهجتك ومجالك.
تحدث ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي في المقام الأول باللغة الإنجليزية. يتم تدريب معظم نماذج اللغة الكبيرة في الغالب على بيانات باللغة الإنجليزية، وتقييمها مقابل معايير إنجليزية، ونشرها بأطر مواءمة وسلامة باللغة الإنجليزية. عندما يتم نشر هذه النماذج في الأسواق الناطقة بالعربية، تكون النتيجة ذكاءً اصطناعياً قادراً تقنياً ولكنه غير متوافق ثقافياً, ينتج مخرجات تبدو مترجمة وليست أصلية، وتفتقد الأسلوب والنبرة المناسبين لجمهور الخليج، وتخلق مخاطر امتثال حقيقية في القطاعات المنظمة.
توجد ممارستنا في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعريب لسد هذه الفجوة. نحن نطور ونكيف حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي التي هي عربية الأصل بالفعل, نجمع وننسق مجموعات بيانات باللغة العربية عبر اللهجات، ونبني نماذج مضبوطة بدقة باستخدام تقنيات LoRA و QLoRA، ونطور خطوط أنابيب RAG المرتكزة على معرفتك بمجالك الخاص، ونجري ضمان الجودة الثقافية وتقييم السلامة الذي يتجاهله البائعون العالميون.
اللغة العربية هي اللغة الأم لـ 420 مليون شخص وهي لغة التواصل المشتركة لكل سوق مهم في الخليج. بالنسبة للمؤسسات التي تخدم هذه الأسواق، فإن نشر ذكاء اصطناعي يركز على الإنجليزية مع طبقة تعريب لا يعادل نشر ذكاء اصطناعي عربي الأصل حقاً, حيث يشعر المستخدمون بالفرق فوراً في جودة اللغة، وملاءمة المراجع الثقافية، والثقة التي يتعامل بها النظام مع المصطلحات الخاصة بالمجال.
تم بناء قدرة الذكاء الاصطناعي العربي لدى يو اكسبرت على أكثر من عقد من العمل مع البيانات والمحتوى وتجربة المستخدم باللغة العربية في منطقة الخليج. نحن نفهم الفرق بين الفصحى واللهجات الخليجية والحجازية والمصرية كما تظهر في تفاعلات العملاء, ونبني نماذج تتعامل مع هذا التنوع بدلاً من حصر كل شيء في اللغة العربية المكتوبة الرسمية التي لا يتحدث بها سوى قلة من العملاء بالفعل.
نهجنا في الحوكمة مميز بنفس القدر. يتم تقييم كل نموذج نقوم بضبطه أو نشره مقابل بطاقة أداء السلامة والحوكمة التي تغطي أبعاد السمية والانحياز والهلوسة وحماية البيانات الشخصية/الامتثال. نجري اختبارات الاختراق (Red-teaming) كمعيار قياسي. وننتج الوثائق الجاهزة للتدقيق التي ستحتاجها فرقك القانونية والامتثال وحماية البيانات عندما يسأل المنظمون أسئلة.
اكتشف المزيد عن خدماتنا الرقمية وتعرّف على فريقنا الخبير.
حوار منظم لتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي, إنشاء المحتوى، تلخيص المستندات، التصنيف، الاستخراج، الذكاء الاصطناعي التفاعلي، استرجاع المعرفة، أو الإنشاء الخاص بالمجال. جمع مجموعات بيانات عربية عبر اللهجات والمجالات ذات الصلة، مع تطبيق التنظيف والوسم والتسجيل النوعي قبل بدء أي عمل على النموذج. تمت صياغة دليل هندسة الأوامر (Prompt Engineering) الذي يغطي أنماط المهام الأساسية لمحفظة حالات الاستخدام الخاصة بك.
تصميم البنية التقنية, الموازنة بين RAG ومخازن المتجهات القادرة على العربية لحالات الاستخدام الكثيفة المعرفة والضبط الدقيق (LoRA, QLoRA) للمهام التي تتطلب تكييفاً عميقاً للمجال أو اللهجة. تطبيق إطار عمل اختيار النموذج: تقييم النماذج العربية الأساسية، والنماذج متعددة اللغات، ونماذج الحدود المملوكة مقابل متطلبات المهمة، وقيود زمن الوصول، والتزامات الحوكمة.
ضبط النموذج بدقة باستخدام مجموعة بيانات عربية منسقة، وتقييمه مقابل المعايير الآلية (BLEU, ROUGE, مقاييس عربية مخصصة) والتقييم البشري من قبل متحدثين أصليين للعربية لديهم خبرة في المجال. يتم تطبيق ضمان الجودة الثقافية بشكل منهجي, مراجعة المخرجات لمدى ملاءمة السجل اللغوي، ودقة اللهجة، وتوافق نبرة العلامة التجارية، والحساسية الثقافية. يغطي تقييم السلامة السمية والانحياز والهلوسة واكتشاف معلومات التعريف الشخصية (PII)، مع تطبيق اختبار الاختراق لتحديد نقاط ضعف كسر الحماية.
نشر الإنتاج مع نقطة نهاية مراقبة وخطة تحديث ومراقبة النموذج التي تحدد وتيرة ومحفزات تحديثات النموذج. حزمة كاملة لسلامة وحوكمة وتدقيق الوثائق تغطي سلالة النموذج، ومصدر بيانات التدريب، ونتائج التقييم، والقيود المعروفة، وضوابط الحوكمة, بما يلبي متطلبات سدايا (SDAIA) ونظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) ومكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO). تتبع المراقبة المستمرة جودة المخرجات ومقاييس السلامة وأنماط الاستخدام.
إذا كانت لديك أسئلة إضافية، يسعدنا تواصلك معنا في أي وقت.
أخبرنا باختصار عن احتياجاتك لنتمكن من خدمتك بشكل أفضل:
